سه شنبه ۲۸ مرداد ۱۳۹۳ ساعت ۰۹:۲۷
اختصاصی/ راه جدید بانک ها در تخیص کاربر قلابی
بانک ها نوع تایپ کردن شما در صفحه موبایل را رهگیری می کنند
تکنولوژی رفتار تایپ کاربر یک لایه امنیتی برای تشخیص کاربران جدید و تقلبی اپلیکیشن بانکداری است. این تکنولوژی با دقت بالا سد راه کلاهبرداران است.
به گزارش خبرنگار پایگاه خبری «اخبار بانک» به نقل از فوربس، با این تکنولوژی از این پس بانک ها می توانند نوع تایپ کردن شما در صفحه تلفن همراه را رهگیری کنند.
دزدی رمز عبور، یکی از مشکلات همیشگی بوده است و اثرانگشت و تشخیص صدا نیز هنوز سال ها زمان نیاز دارند تا کامل شوند. راه بانک ها برای تشخیص هزاران مشتری که از اپلیکیشن استفاده می کنند چیست؟ یکی از راه ها رفتار آنهاست و یا حداقل نوع رفتار آنها در حین تایپ کردن.
بانک های منطقه نوردیک اروپا، شروع به توسعه نوع جدیدی از تکنولوژی امنیتی برای اپلیکیشن های تلفن همراه کرده اند که میزان فشار و سرعت تایپ مشتری برای وارد کردن شماره پین در گوشی های هوشمند را رهگیری می کند. بدین ترتیب اگر دوست کسی، شماره پین او را بداند به لطف تسخیص همه ظرافت های اتوماتیک و فشار بر دکمه ها نمی تواند وارد سیستم شود.
نیل کاستیجان، موسس تکنولوژی امنیت-رفتار Behaviosec سوئدی که پیش از این توسعه، آن را ابداع کرده بود، می گوید: "ما ماده اولیه کوچک را تحت نظر می گیریم. فاصله میان تایپ شدن دکمه ها، اینکه به کدام گوشه دکمه فشار می آورید و چه زمانی مکث می کنید، آیا با حالت دوار دکمه را می فشارید یا مستقیماً آن ضربه می زنید، همگی تحت نظارت هستند."
بانک های نوردیک از جمله بانک Danske این تکنولوژی رهگیری را بصورت آزمایشی استفاده کرده اند و به این نتیجه رسیدند که آنقدر موثر عمل می کند که به گفته کاستیجان، تا پایان سال، هر کاربر اینترنت بانک در سوئد، نروژ و دانمارک بدون شک نه تنها از طریق شماره پین بلکه از طریق نوع تایپ، قابل شناسایی خواهد بود. او نمی تواند به دلیل الزامات قراردادی، مشتریان بانک خود را معرفی کند اما ادعا دارد میلیون ها نفر از طریق این تکنولوژی رهگیری می شوند.
راه اندازی آن موید نرخ بالای موفقیت است: زمانی که این تکنولوژی همراه با شماره پین بانک Danske بصورت آزمایشی اجرا شد به دقت ۹۹.۷% رسید.
گفته می شود ارائه دهندگان خدمات پرداخت ایالات متحده آمریکا و سازندگان گوشی های هوشمند به این تکنولوژی علاقه نشان داده اند.
در صورت شروع به کار، یک لایه امنیتی کاملاً جدید به اپلیکیشن ها و گوشی ها افزوده می شود که عبور را برای کلاهبرداران بسار دشوار می کند.
هکرها می توانند با نفوذ به دیتابیس میلیون ها رمز عبور حساب های بانکی را به خطر بیندازند اما تکرار رفتار تایپ صاحب حساب، دور از انتظار است بخصوص در مورد گوشی های هوشمند.
به گفته کاستیجان، موسس تکنولوژی Behaviosec در سال ۲۰۱۱ بعنوان ابداع در دانشکده تکنولوژی Lulea سوئد، هدف ایجاد یک تکنولوژی برای گوشی های هوشمند است و بدین ترتیب دستگاه از روی قراین و فقط با رهگیری نوع تایپ، تشخیص می دهد چه کسی در حال استفاده از آن است. بطور مثال تشخیص می¬دهد کودکی تبلت را برداشته است و شروع به گردش در ویدئوهای یوتوب یا فایل های مهم کرده است.
به گفته وی، الگوریتم های Behaviosec در دروه آزمایشی، هم اکنون می تواند ظرف ۵۰ تا ۶۰ ثانیه بعد از برداشته شدن گوشی همراه، کاربر قلابی را تشخیص دهد. البته این مدت برای حرفه ای هایی که استعداد هوشی دارند زیاد است اما یافته های اخیر DARPA نشان می دهد که می توان این زمان را کاهش داد. جستجوی اخیر این تکنولوژی می تواند (بر اساس داده های ژیروسکوپ و سرعت سنج گوشی) اینکه افراد به چه شکلی تلفن همراه خود را نگه داشته یا حرکت می دهند در نظر بگیرد و بدین ترتیب حتی در مدت زمان کمتری کاربران را شناسایی می کند.
این تکنولوژی به شکل اخیر خود، در ابتدا از طریق نظارت نحوه تایپ فرد یا وارد کردن پین کد بطور مثال در اپلیکیشن کار می کند. بعد از مدتی مدلی از رفتار فرد می سازد که بعد از آن برای شناسایی کاربران جدید از آن استفاده می کند.
کاستیجان می گوید: "این دستگاه بطور دائم در حال یادگیری است. رفتار بطور مداوم تحت نظارات تکنولوژی است و خصوصیات فرد دائماً در حال به روز شدن هستند. شیوه کار شما در زمان گذشته تحلیل آماری بوده است و می توانید از افراد نقشه و مدل بسازید."
اما جالب اینجاست که تکنولوژی یادگیری دستگاه فرای این موضوع، مورد ستایش صنعت بازی های رایانه ای قرارگرفته است.
بازی های رایانه ای مدرن روز تا حد زیادی آمیخته به تکنولوژی هوش مصنوعی است تا رفتار بازیکن را بفهمد و بازی را برایش جذاب تر کند. به بیان دیگر، در فضای بازی ۵ بار از راهرو پایین بروید و به سمت چپ بپیچید برای بار ششم یک "آدم بد" ظاهر می شود و سعی می کند به شما شلیک کند.
دزدی رمز عبور، یکی از مشکلات همیشگی بوده است و اثرانگشت و تشخیص صدا نیز هنوز سال ها زمان نیاز دارند تا کامل شوند. راه بانک ها برای تشخیص هزاران مشتری که از اپلیکیشن استفاده می کنند چیست؟ یکی از راه ها رفتار آنهاست و یا حداقل نوع رفتار آنها در حین تایپ کردن.
بانک های منطقه نوردیک اروپا، شروع به توسعه نوع جدیدی از تکنولوژی امنیتی برای اپلیکیشن های تلفن همراه کرده اند که میزان فشار و سرعت تایپ مشتری برای وارد کردن شماره پین در گوشی های هوشمند را رهگیری می کند. بدین ترتیب اگر دوست کسی، شماره پین او را بداند به لطف تسخیص همه ظرافت های اتوماتیک و فشار بر دکمه ها نمی تواند وارد سیستم شود.
نیل کاستیجان، موسس تکنولوژی امنیت-رفتار Behaviosec سوئدی که پیش از این توسعه، آن را ابداع کرده بود، می گوید: "ما ماده اولیه کوچک را تحت نظر می گیریم. فاصله میان تایپ شدن دکمه ها، اینکه به کدام گوشه دکمه فشار می آورید و چه زمانی مکث می کنید، آیا با حالت دوار دکمه را می فشارید یا مستقیماً آن ضربه می زنید، همگی تحت نظارت هستند."
بانک های نوردیک از جمله بانک Danske این تکنولوژی رهگیری را بصورت آزمایشی استفاده کرده اند و به این نتیجه رسیدند که آنقدر موثر عمل می کند که به گفته کاستیجان، تا پایان سال، هر کاربر اینترنت بانک در سوئد، نروژ و دانمارک بدون شک نه تنها از طریق شماره پین بلکه از طریق نوع تایپ، قابل شناسایی خواهد بود. او نمی تواند به دلیل الزامات قراردادی، مشتریان بانک خود را معرفی کند اما ادعا دارد میلیون ها نفر از طریق این تکنولوژی رهگیری می شوند.
راه اندازی آن موید نرخ بالای موفقیت است: زمانی که این تکنولوژی همراه با شماره پین بانک Danske بصورت آزمایشی اجرا شد به دقت ۹۹.۷% رسید.
گفته می شود ارائه دهندگان خدمات پرداخت ایالات متحده آمریکا و سازندگان گوشی های هوشمند به این تکنولوژی علاقه نشان داده اند.
در صورت شروع به کار، یک لایه امنیتی کاملاً جدید به اپلیکیشن ها و گوشی ها افزوده می شود که عبور را برای کلاهبرداران بسار دشوار می کند.
هکرها می توانند با نفوذ به دیتابیس میلیون ها رمز عبور حساب های بانکی را به خطر بیندازند اما تکرار رفتار تایپ صاحب حساب، دور از انتظار است بخصوص در مورد گوشی های هوشمند.
به گفته کاستیجان، موسس تکنولوژی Behaviosec در سال ۲۰۱۱ بعنوان ابداع در دانشکده تکنولوژی Lulea سوئد، هدف ایجاد یک تکنولوژی برای گوشی های هوشمند است و بدین ترتیب دستگاه از روی قراین و فقط با رهگیری نوع تایپ، تشخیص می دهد چه کسی در حال استفاده از آن است. بطور مثال تشخیص می¬دهد کودکی تبلت را برداشته است و شروع به گردش در ویدئوهای یوتوب یا فایل های مهم کرده است.
به گفته وی، الگوریتم های Behaviosec در دروه آزمایشی، هم اکنون می تواند ظرف ۵۰ تا ۶۰ ثانیه بعد از برداشته شدن گوشی همراه، کاربر قلابی را تشخیص دهد. البته این مدت برای حرفه ای هایی که استعداد هوشی دارند زیاد است اما یافته های اخیر DARPA نشان می دهد که می توان این زمان را کاهش داد. جستجوی اخیر این تکنولوژی می تواند (بر اساس داده های ژیروسکوپ و سرعت سنج گوشی) اینکه افراد به چه شکلی تلفن همراه خود را نگه داشته یا حرکت می دهند در نظر بگیرد و بدین ترتیب حتی در مدت زمان کمتری کاربران را شناسایی می کند.
این تکنولوژی به شکل اخیر خود، در ابتدا از طریق نظارت نحوه تایپ فرد یا وارد کردن پین کد بطور مثال در اپلیکیشن کار می کند. بعد از مدتی مدلی از رفتار فرد می سازد که بعد از آن برای شناسایی کاربران جدید از آن استفاده می کند.
کاستیجان می گوید: "این دستگاه بطور دائم در حال یادگیری است. رفتار بطور مداوم تحت نظارات تکنولوژی است و خصوصیات فرد دائماً در حال به روز شدن هستند. شیوه کار شما در زمان گذشته تحلیل آماری بوده است و می توانید از افراد نقشه و مدل بسازید."
اما جالب اینجاست که تکنولوژی یادگیری دستگاه فرای این موضوع، مورد ستایش صنعت بازی های رایانه ای قرارگرفته است.
بازی های رایانه ای مدرن روز تا حد زیادی آمیخته به تکنولوژی هوش مصنوعی است تا رفتار بازیکن را بفهمد و بازی را برایش جذاب تر کند. به بیان دیگر، در فضای بازی ۵ بار از راهرو پایین بروید و به سمت چپ بپیچید برای بار ششم یک "آدم بد" ظاهر می شود و سعی می کند به شما شلیک کند.
کد مطلب: 25799
ارسال نظر
تازه ترین اخبار
